Suuri ja mahtava tekoäly sekä ajatuksia sen soveltamisesta käytännön elämään

https://yhteiskuntajahistoria.blogspot.com/

Kimmo Huosionmaa

Tekoälyssä ei ole mitään älyä, sinne vain syötetään tietoa, ja järjestelmä suorittaa analyysin tuon tiedon pohjalta, on kuuluisa repliikki tämän asian tiimoilta. Tämä asia on osa sitä näkökulmaa, että tekoäly on vain valtava tietokanta tai tietokantojen ryhmä, jossa olevaa tietoa käsitellään tiettyjen algoritmien avulla, ja hyödyntämällä tuota tietokantoihin tallennettua tietoa voidaan tietokone saada tekemään erilaisia päätöksiä. Se mikä sitten on usein unohtunut tekoälyä sekä sen olemusta ajateltaessa on se, että mitään kovin monialaisia päätöksiä tekoäly ei voi tai osaa tehdä. Eli tekoäly on loistava toimija silloin, jos käytössä on paljon, mutta yhtä asiaa koskevaa tietoa, jota tietokone käsittelee sekä panee toimeen päätöksiä. 


Seuraavassa osassa esitän teille tällaisen tekoälyn mekaanisen mallin. Tilannetta voisi verrata siihen, että johonkin pöydälle on pudotettu kiekkoja, joita ihminen tai operaattori poimii jollain mailalla. Noihin kiekkoihin on kirjoitettu sanoja, jotka joko puoltavat tai vastustavat jotain asiaa. Jos nuo kiekot olisi sitten merkitty värikoodit, eli punainen olisi kieltävä- ja vihreä puoltava väri, niin sitten tuolla mailan kanssa toimivalla henkilöllä olisi helppo tehtävä ohjata nuo kiekot oikeaan astiaan. Ja sitten nuo pussit pannaan vaa'an päälle, niin siitä sitten se kumpi pussi on painavampi, niin se päätös tehdään. Tuollainen asia on helppo toteuttaa esimerkiksi osakekauppoja tekevässä ohjelmistossa, koska tuolloin tietokoneen pitää tehdä vain kahdenlaisia päätöksiä, joka se ostaa osakkeita tai jättää osakkeiden ostamisen toiseen kertaan. 


Mutta jos tähän peliin lisätään kaksi muuta väriä, jotka voivat olla  keltainen sekä sininen, niin silloin tuo ohjelma voisi tehdä myös vastaavia päätöksiä myös sen suhteen, että myykö se osakkeita tai jättääkö se osakkeet myymättä. Tuolloin tehtävä voisi muuttua ihmisen kohdalla hieman vaikeaksi, koska vaikka kohdat, joihin nuo kiekot pitäisi vetää olisi merkitty vastaavilla väreillä, olisi tämä tahti, jota tuo mies joutuu tekemään erittäin nopea. Se millä väreillä mikäkin kiekko merkitään on oikeastaan melko yksinkertainen. Jos joku seuratuista osakkeista alkaa tietyllä aikavälillä kohota, niin silloin siihen merkitään ostopäätös, ja jos tuon osakkeen arvo kasvaa vielä tuosta, niin silloin tämä osake voidaan myydä pois. 


Tietenkin tuo tehtävä voidaan jakaa kahden tietokoneen kesken. Tuolloin toinen suorittaa oston, ja sitten tehtävä siirtyy toiselle koneelle, joka seuraa tuon osakkeen eli sen yhtiön arvon muutosta, jonka osake on omassa omistuksessa. Jos osakkeen arvo muuttuu positiivisesti, niin se kannattaa tietyn ajan kuluttua myydä kovalla voitolla. Mutta ikävä kyllä tämä ei ole mikään todellista osakekauppaa tekevän ohjelmiston malli, koska voidakseen toimia oikein, pitää osakekauppaa hoitavan tietokoneen saada muutakin tietoa, kuin vain tietoa siitä, miten osakekurssin käyrä käyttäytyy. Tuon laitteiston täytyy saada myös tietoa siitä, mitä yhtiöstä puhutaan esimerkiksi Internetissä.


Samoin tuon ohjelmiston pitää kyetä seuraamaan finanssialan tietokantoja eli lehtiä sekä myös kaikkia muita kanavia voidakseen ennakoida sitä, mikä on tuon pörssikurssin tuleva muutos. Ja tämä asia tekee tietokoneesta erittäin tehokkaan tietojenkäsittelijän, koska tuota pörssikurssia ennakoivan koneen pitää kyetä arvioimaan sen, miten tuo pörssikurssin käyrä käyttäytyy tulevaisuudessa. Mikäli yhtiön saama suuri tilaus tulee tietoon, niin se sitten saa aikaan sen, että yhtiön osakkeen arvo kohoaa. Mutta jos sitten tuo suuri tilaus onkin hoidettu huonosti, niin silloin yhtiön osake alkaa pudota. 


Ja toinen tapa saada yhtiön osakkeen arvo pudotettua on se, että se paljastuu esimerkiksi epäeettisen työn teettäjäksi, niin silloin kyseinen yhtiö saattaa menettää tilauksia, mutta kun ajatellaan sitä, että esimerkiksi tekoälyä käytetään vaikkapa ihmisten yksityisyyden turvaksi, niin silloin tietenkin voidaan ajatella niin, että esimerkiksi jos ihmisten koteja tai pihoja on kuvattu, niin silloin tuo kuva poistetaan tekoälyn toimesta. Tuolloin voidaan kyllä puhua sensuurista, mutta esimerkiksi pihaan asennettu valvontakamera saattaa paljastaa sen, että henkilöllä, joka tuossa talossa asuu on jotain salattavaa. Eli poistaako tuo robotti kuvia sen perusteella, että pihassa on valvontakamera tai siinä näkyy esimerkiksi “valokuvaus kielletty” kyltti. 


Tuolloin järjestelmä voi kuitenkin merkitä kuvan ottamispaikan GPS-koordinaatin  muistiin, ja lähettää sitten tiedon tuosta asiasta esimerkiksi kaikille netin käyttäjille. Tuolloin saattaa sosiaaliseen mediaan tulla tieto siitä, että vaikkapa GPS-koordinaateissa “XXX” olevan talon kuva on poistettu sosiaalisesta mediasta. Se mikä sitten saa aikaan sen, että tällainen asia olisi hyvin kiinnostavaa, olisi se, että syyksi merkitään se, että nämä ihmiset ovat sitten esimerkiksi tehneet asiasta oikeusjutun. Näissä tapauksissa järjestelmänvalvojan tehtävänä on vain poistaa kyseinen kuva, ja laittaa rasti ruutuun, missä lukee, että poisto tehdään oikeuden päätöksellä. 


Mutta samalla tekoäly saattaa yhdistää tähän rastiin muita tietoja, kuten esimerkiksi sen, että onko oikeuden päätöstä olemassa, koska se kysyy tätä tietoa viranomaisten tietokannasta. Samalla myös esimerkiksi puhelun, joka asian tiimoilta on soitettu oikeellisuus varmistetaan sekä sen sisältöä verrataan tietoihin, joita operaattori väittää saaneensa tätä asiaa koskien. Ja tuolloin paljastuu myös se, että jos joku huijaa esimerkiksi väittämällä, että hänellä on asiasta oikeuden päätös. Mikäli päätöstä ei ole, niin silloin seuraa ilmoitus asiasta viranomaisille. 


Tuolloin kaiken maailman propellihattuja alkaa pyöriä tuon talon lähellä aivan varmasti. Kun tekoälyä ajatellaan tällaisessa asiassa, niin silloin kyseinen tekoäly on ohjelmoitu etsimään tiettyjä asioita, ja tuolloin saadaan aikaan se, että esimerkiksi jos jotain aineistoja on poistettu oikeuden päätöksellä, niin tuo aineisto voidaan kopioida palvelun tarjoajan tietokantaan, ja sitten tuo teksti voidaan lähettää silti esimerkiksi lakimiehille sekä muille asinatuntijoille, jotka antavat sitten lausunnon siitä, että onko tällainen kirjoitus jotenkin häiriintynyttä tai onko kirjoitus oikeasti lainvastaista materiaalia. 


Samoin tekoäly voi profiloida sitä, että onko joku kirjoitus esimerkiksi naisen tai miehen tekemä. Kyseinen tekniikka perustuu siihen, että ensin kerätään dataa esimerkiksi työhakemuksista, joiden yhteydessä ilmoitetaan sukupuoli. Sitten tuota matriisia voidaan verrata internetiin tehtyihin kirjoituksiin, ja jos esimerkiksi maskuliinisen nimimerkin tai miehelle tehdyn tilin avulla tehdyn tekstin tekijä vaikuttaa naiselta, niin silloin tämä ohjelmisto voi ohjata tuon viestin suoraan järjestelmänvalvojille. Tekoäly voi myös kerätä tietoja siitä, että miten paljon joku ihminen käyttää esimerkiksi jotain palveluita tai valittaa jostain tuotteesta. 


Myös sitä, että jos joku tuote aiheuttaa paljon valituksia voidaan seurata tekoälyn avulla. Tuolloin saattaa olla niin, että ensin se että tuotteesta valitetaan paljon hyppää vain ruudulle. mutta sitten jos valitusten määrä kasvaa liian suureksi, niin silloin tuo ohjelmisto lopulta vaatii tätä asiaa hoitavaa henkilöä tekemään reklamaatio, sekä vetämään tuote pois hyllystä. Tuolloin tietenkin hankitaan tietoja siitä, että montako prosenttia myydyistä tuotteista aiheuttaa valituksia tai palautuksia. 


Samoin kerätään tietoja siitä, että millaiset ihmiset tekevät valituksia. Nimittäin jos vain tietty ikäluokka tai tietyllä taustalla varustetut ihmiset tekevät valituksen, niin silloin tuo tuote voi olla vain vaikeaa käyttää, ja tuolloin sen myynti voidaan siirtää toiseen liikkeeseen. Kyseinen tapaus voisi olla sellainen, että erikoiskoulutetut ihmiset ovat tuotteeseen tyytyväisiä, mutta maallikoille se on ollut kauhistus. Tuolloin tuotteen markkinointi kannattaa suunnata siten, että sen pääasiallinen myynti siirretään sellaisen liikkeeseen, joka myy tuotteita lähinnä erikoisalojen osaajille, jolloin sen myynti voi kasvaa. 


Tuollaisissa asioissa tekoäly voi auttaa siten, että se kykenee lajittelemaan tietoja erittäin nopeasti sekä käsittelemään valtavia tietomääriä. Samalla se voi esimerkiksi toimia siten, että tarpeellisissa tapauksissa se vaatii kommentteja esimerkiksi siitä, että ostetaanko jotain tuotetta. Ja tällainen tekoäly voi myös merkitä muistiin sen, että jos virkailija ei tee muuta kuin laittaa esimerkiksi sellaisen ponnahdusikkunan kiinni, jossa kerrotaan jonkun tuotteen olleen täydellinen floppi. Kyseinen asia täytyy saattaa tietenkin esimiesten tietoon, koska jos joku ihminen suhtautuu ylimalkaisesti siihen, että joku tuote on vaarallinen asiakkaalle, voi hän aiheuttaa myynnin romahtamisen sekä taloudellisia tappioita yhtiölle.


Tässä kirjoitan tahallaan asiasta siten, että taloudelliset syyt olisivat muka ihmishenkiä tärkeämpi asia, ja tietenkin ihmisten turvallisuus on kaikkein tärkein asia. Kuitenkin voisin kysyä, että olisiko mukavaa asioida yrityksessä, joka on myynyt vaarallisia tuotteita tai jopa salannut sitä, että joku tuote on saattanut vammauttaa sekä jopa viedä hengen asiakkaalta? Itse kyllä hiukan miettisin sitä, että voisinko asioida  tuon yhtiön kanssa, joka on salannut tuotteen terveysvaikutuksia?


Kyseisellä asialla viittaan esimerkiksi tupakka-oikeudenkäynteihin, missä tupakoitsijat hakevat korvauksia yhtiöiltä siitä, että he ovat saaneet esimerkiksi keuhkosyövän. Noissa oikeudenkäynneissä pääasiallinen kysymys on siinä, että onko tupakkayhtiö salannut syöpä-testien tuloksia. Eli ovatko nuo yhtiö markkinoineet tuotetta tietäen niiden olevan vaaralliseksi ihmiselle. Tuolloin tekoäly voi tutkia nopeasti kaikki keuhkosyövästä kertovat artikkelit, sekä auttaa tuomareita arvioida sen, että onko noita artikkeleita tulkittu väärin. Eli tekoäly analysoi sen, että onko tupakka mainittu noissa artikkeleissa syyksi, joka aiheuttaa keuhkosyöpää, sekä sen että onko tuo artikkelin kirjoittaja sellainen, mitä voidaan pitää luotettavana tahona, yhdistelemällä hänen muita töitään sekä artikkeleitaan siihen, miten keuhkosyövästä on kirjoitettu. 


Huijaaminen joukkoliikenteessä voidaan panna kuriin esimerkiksi liittämällä matkalippu-sovellus GPS-laitteeseen. Jos ajatellaan esimerkiksi huijareita, jotka ostavat kännykällä väärän matkalipun, jotta heidän ei tarvitse maksaa seutulippua, niin silloin mieleen tulee se, että mitä varten nämä liikennelaitosten sovellukset eivät käytä puhelimen GPS-laitetta. 


Tuolloin käy niin, että  jos puhelin ylittää rahastus alueen voidaan tuohon maksuun lisätä automaattisesti seutulipun hinta, jolloin kukaan ei sitten enää pääse  liian pienellä maksulla joukkoliikenteen maksuista, koska tuo lippu pitää aina tarkastaa. Joten jos vaikka GPS laitteeseen kiinnitetty sovellus otetaan käyttöön, niin silloin ei ihminen pääse vahingossa livahtamaan seutu-maksusta, eikä myöskään tarkastajia tarvita niin paljon. 

Kvanttitietokone joka käsittelee suuria tietomääriä rinnakkain on asia, joka tulee mullistamaan tekoälyn. Tuo kvanttitietokone voi lukea ikään kuin kaikki kirjaston kirjat samaan aikaan. Perinteinen tietokone tekee tuon asian kirja kerrallaan, mikä tietenkin tekee siitä hitaan kvanttitietokoneen rinnalla. Tuollainen tietokone, joka kykenee käsittelemään useita data linjoja samaan aikaan on täysin ylivoimainen datan käsittelyssä, jos sitä verrataan perinteisiin tietokoneisiin.